Detección de ondas superficiales a partir de observaciones GNSS
dc.contributor.author | Camisay, Fernanda | |
dc.contributor.author | Spagnotto, Silvana Liz | |
dc.contributor.author | Mackern, María Virginia | |
dc.contributor.author | Mateo, María Laura | |
dc.contributor.author | Ubertone, Nicolás | |
dc.date.accessioned | 2018-11-22T19:08:27Z | |
dc.date.available | 2018-11-22T19:08:27Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.issn | 2314-2170 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.umaza.edu.ar/handle/00261/802 | |
dc.description.abstract | Es posible reconstruir una imagen de la estructura interna de la Tierra a partir de la lectura de los tiempos de propagación de las ondas en el medio. Se utilizan en general ondas mecánicas que provienen de fuentes de oscilación tales como terremotos o fuentes artificiales (explosiones, camiones vibradores). De esta forma, analizando el tiempo de llegada de una onda sísmica a las estaciones se puede conocer cómo se propagan las señales, ya que todas las ondas que se transmiten por el interior de la Tierra, viajan a una determinada velocidad dependiendo del medio que atraviesan. El objetivo fue analizar los registros GNSS para contribuir al conocimiento de la estructura interna de la tierra. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.source | Revista Jornadas de Investigación (2018); año 10, nº 10 | |
dc.subject | GNSS | es_ES |
dc.subject | Correlación cruzada de ruido | es_ES |
dc.subject | Ondas superficiales | es_ES |
dc.title | Detección de ondas superficiales a partir de observaciones GNSS | es_ES |
dc.type | Resumen de Comunicación en Evento Científico | es_ES |
umaza.description.filiation | Fil: Camisay, Fernanda. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Ingeniería; Argentina. | es_ES |
umaza.description.filiation | Fil: Spagnotto, Silvana Liz. Universidad Nacional de San Luis; Argentina. | es_ES |
umaza.description.filiation | Fil: Mackern, Virginia. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Ingeniería; Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. | es_ES |
umaza.description.filiation | Fil: Mateo, María Laura. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Ingeniería; Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina. | es_ES |
umaza.description.filiation | Fil: Ubertone, Nicolás. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Ingeniería; Argentina. | es_ES |