Excel avanzado para estadística
Abstract
Fil: Galdame, Elisa. Universidad Juan Agustín Maza. Área de Asesoría Educativa. El análisis de un problema y su entorno es fundamental para tomar decisiones y resolver
situaciones de responsabilidad, evitando cometer errores. Un estudio de este tipo analiza
las diferentes características de la situación y ve las consecuencias que generaría
la toma de una medida u otra. Este procedimiento puede llevarse a cabo con ayuda
de Excel un muy conocido programa. Por otra parte, una gran ventaja de experimentar
estadística con Excel es que es un programa muy divulgado en la actualidad, la gran
mayoría de nuestros colegas disponen de él, y es muy ventajoso contar con esta herramienta
para estudiar o trabajar en forma interdisciplinaria como lo exige hoy el ámbito
de la investigación. Por ello en este taller emprenderemos la forma segura de ahorrar
pasos y tiempo en la activación y manejo de los complementos de Excel, como las Herramientas
de Análisis, en ella encontraremos funciones como análisis de las distintas
varianzas, regresión, histograma, correlación, entre otros. También veremos la herramienta de validación de datos para
evitar el ingreso de información fuera de rango y así mantener la integridad de nuestra base de datos. En Excel también se
pueden crear segmentaciones de datos para filtrar sus datos de tabla, con la función Filtros. Una segmentación de datos
es realmente útil, porque indica claramente qué datos se muestran en la tabla tras filtrarlos. ¿En alguna ocasión no has
necesitado saber si estás por encima o por debajo del presupuesto planteado? ¿Necesitas localizar un dato importante
de una enorme lista? Existe una herramienta en Excel que te puede ayudar con todo esto y mucho más, es el Formato
Condicional. El Formato Condicional en Excel es una funcionalidad de gran utilidad al momento de realizar el análisis de
datos ya que puedes dar un formato especial a un grupo de celdas en base al valor de otra celda. Esto te permitirá aplicar
un tipo de fuente específico o un color de relleno diferente para aquellas celdas que cumplan con ciertas reglas y así poder
identificarlas fácilmente en pantalla. Las tablas dinámicas, también llamadas pivot tables, son una herramienta para análisis
de bases de datos (BD). Se encargan de resumir y ordenar la información contenida en la BD. Esta clase de tablas permiten
analizar sólo una porción de la BD, es decir, con una BD con gran cantidad de campos o columnas, ayudan a visualizar
únicamente la información relevante, con lo que el análisis se torna más sencillo. Es la posibilidad de colocar, quitar y mover
cualquier cantidad de campos en cualquier posición que se requiera siempre y cuando estos campos estén contenidos en
la base de datos. Una de las herramientas utilizadas para realizar tablas dinámicas es Microsoft Excel, que permite realizar
este proceso de manera sencilla y rápida. Una tabla dinámica consiste en el resumen de un conjunto de datos, atendiendo
a varios criterios de agrupación, representado como una tabla de doble entrada que nos facilita la interpretación de dichos
datos. Es dinámica porque nos permite ir obteniendo diferentes totales, filtrando datos, cambiando la presentación de los
datos, visualizando o no los datos origen, graficar, etc. Fil: Galdame, Elisa. Universidad Juan Agustín Maza; Universidad Nacional de Cuyo; Integrante de la Federación Argentina de Mujeres Universitarias. Mendoza. República Argentina