Análisis comparativo de las metodologías de los sistemas de clasificación de la cobertura de la tierra LCCS de la FAO y de CORINE de la Unión Europea para mapeo de cobertura terrestre

Abstract

Desde hace muchos años la cartografía temática ha generado un sinfín de productos acordes a pro-pósitos y aplicaciones específicas. Esta cartografía generalmente se apoya en sistemas de clasificación, fuentes de información, escalas y métodos de procesamiento de datos diferentes. Sin embargo, muchos de los actuales sistemas de clasificación de la cobertura y usos de la tierra, no son adecuados para el mapeo y monitoreo de las cubiertas a partir del uso de datos provenientes de sensores remotos, lo que provoca inconsistencias que minimizan la habilidad de sintetizar exitosamente evaluaciones y comparaciones sobre su naturaleza, distribución, estado, calidad y dinámica de cambios a través del tiempo. Basados en la diversidad de métodos de extracción de información y la importancia de este tema, la evaluación de diferentes metodologías de mapeo de cobertura de la tierra es un aspecto interesante de abordar y que permite contribuir al conocimiento técnico y científico de las herramientas geoespaciales de última generación. En este sensitivo la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) y la Unión Europea (UE) han desarrollado dos sistemas de clasificación de la cobertura y uso de la tierra basado en datos obtenidos por sensores remotos. El sistema de clasificación Land Cover Clasification System (LCCS) de la FAO permite iniciar una clasificación desde campo y obtener un resultado consistente con principios generales y no con categorías estándar guiados con un programa para construir la leyenda. En cambio el sistema CORINE Landcover (UE) establece una clasificación jerárquica de todos los hábitats (naturales, seminaturales y artificializados), Este trabajo de investigación fue desarrollado dentro del marco de desarrollo del proyecto -GEO 01 2014, Comisión -Geografía-, del Instituto Panamericano de Geografía e Historia – IPGH, conjuntamente con el Centro de Investigación y Desarrollo en Información Geográfica (CIAF) del Instituto Geográfico Agustin Codazzi (IGAC), Colombia.